阿里系淘宝支付宝等冠名3支苏超队伍；京东：目前京东币链科技并没有开始发行稳定币｜早资道

“金融与科技”成为2025陆家嘴论坛上(shàng)高频出现的关键词。当(dāng)金融为科技创新注入源源不断动能的同时，以人工智能为代表的科技创新也在以不可逆之势(zhīshì)重塑全球金融业(jīnróngyè)。“人工智能在金融领域的运用已不是一个国家的现象(xiànxiàng)，它是全球现象，是技术革命。”在2025陆家嘴论坛上，上海新金融研究院理事长屠光绍的话引发了众多(zhòngduō)参会人员的共鸣。 近年来，人工智能(réngōngzhìnéng)技术推动了(le)金融(jīnróng)产品创新，优化了金融服务方式，提升了风险管理效率。同时，人工智能技术的快速迭代也对金融行业实践产生深刻影响。2025陆家嘴论坛上，与会专家(zhuānjiā)围绕“人工智能赋能金融改革创新：机遇和挑战”等话题纷纷发表各自的见解。 “人工智能(réngōngzhìnéng)在金融体系里的运用，会给金融机构形态、金融行业业态、金融体系生态带来巨大的变化。”屠光绍表示(biǎoshì)，尤其今年以来，大家谈及金融发展情况、业务情况，都离不开(líbùkāi)人工智能。 科技对金融的赋能将不仅停留在具体应用层面(céngmiàn)，还将深刻改变金融业的运行规则。环球银行金融电信协会亚太区总裁黄式(huángshì)进表示(biǎoshì)，人工智能并非遥不可及的概念，而是提升全球金融体系完整性、平台效率和体系韧性的强大实用工具(shíyònggōngjù)。 黄式进认为，得益于中国金融市场的创新活力，未来(wèilái)将涌现更多人工智能应用的成果(chéngguǒ)。“人工智能必将成为金融行业变革性(biàngéxìng)的推动力(tuīdònglì)。而人工智能在金融业的成功应用，取决于行业各方能否协作、规模化且负责任地运用人工智能。” 屠光绍分析，当前人工智能(réngōngzhìnéng)在(zài)金融(jīnróng)领域的运用(yùnyòng)是“冷热相交织，冷中有热，热中有冷”，从应用主体来看，大型金融机构积极布局人工智能技术，但(dàn)中小机构受限于资源和技术能力。技术应用层面(céngmiàn)，基础应用如聊天机器人已广泛普及，但大模型等深度应用仍处于探索阶段。从业务范围上看，人工智能正从简单业务向核心业务延伸，但整体渗透率仍有待提升。 高盛集团(gāoshèngjítuán)全球管理委员会委员、亚太区(yàtàiqū)总裁施南德表示，当前人工智能(réngōngzhìnéng)发展正处于从基础设施搭建到平台建设再到应用落地的演进过程(guòchéng)。金融行业目前已在4个关键领域实现人工智能应用：客户服务领域的机器人、数据分析与算法交易、内部流程自动化、贷款(dàikuǎn)信用评分与风险建模。总体来看，人工智能在金融领域的应用仍处于早期阶段，但发展速度惊人，未来将(jiāng)深刻改变行业格局。 贝宝全球副(fù)总裁兼全球政府关系负责人分享了(le)支付行业在人工智能应用方面的实践经验(shíjiànjīngyàn)和发展展望。该负责人介绍(jièshào)，作为一家全球支付公司，贝宝已(yǐ)将人工智能技术深度融入(róngrù)核心业务：通过聊天机器人提升客户体验、利用AI工具识别和阻止诈骗、优化后台流程提高运营效率，并(bìng)持续探索创新解决方案。他认为，人工智能对小微企业的赋能效果显著，许多小微企业已将人工智能应用于客户交互、市场营销等日常经营中。 在与会专家看来(kànlái)，人工智能为金融(jīnróng)行业带来显著机遇，提升运营效率、优化客户体验、创新金融产品，但同时也面临多重挑战，包括(bāokuò)技术成熟度不足、数据安全风险、复合型人才短缺等。 金融行业运用人工智能最需要注意(zhùyì)的是什么？黄式进认为，数据结构和质量是核心基础(jīchǔ)，行业各方要负责任地创新建立行业标准维护系统安全(xìtǒngānquán)与互信，并以全局视角推动规模化应用避免技术孤岛。 黄式(huángshì)进分享(fēnxiǎng)了(le)环球银行金融电信协会对人工智能的应用实践。目前，环球银行金融电信协会已将AI深度应用于风险监控和数据洞察等核心(héxīn)领域，欺诈识别准确率提升了40%、交易审查的处理时效缩短了60%。面对数据隐私、监管(jiānguǎn)差异等挑战，环球银行金融电信协会通过(tōngguò)组建12家全球银行参与的试点小组、建立金融犯罪监管沙盒等创新方式推动行业协作。 与会专家认为，人工智能技术(jìshù)迭代加速，技术发展势头难以阻挡。各国监管部门需动态适配跟上技术发展速度(sùdù)，如果强行(qiángxíng)限制某一个领域的技术，可能让技术从另(lìng)一个领域实现突破。施南德认为，需要构建全球金融信任体系，通过道德标准、反洗钱风控及精准算法设计守护金融系统根基，同时(tóngshí)要校正AI错觉。 屠光绍认为(rènwéi)，金融机构在应用人工智能时必须在服务(fúwù)投资人与消费者之间寻求平衡，避免AI鸿沟，坚守金融服务大众的初心。 中信集团副总经理鲍建敏认为，当前国内更加注重技术发展的安全可控，需通过国家顶层(dǐngcéng)设计突破(tūpò)技术障碍，推动人工智能从边缘(biānyuán)服务向核心业务渗透。据悉，中信集团在跨产业AI应用方面(fāngmiàn)已取得部分成果。中信出版将AI嵌入(qiànrù)图书选题、翻译、发行等(děng)环节，并对古籍进行(jìnxíng)声像(shēngxiàng)数字化改造以适配新媒体平台；中信农业通过自研基因芯片对50余个物种进行抗病抗灾分析，实现育种精准优化；中信戴卡依托工业AI质检系统（灯塔工厂）实现轮毂铸造全流程智能化，瑕疵识别与参数自动调节使良品率和安全性显著提升。 数字技术的(de)运用，包括人工智能的运用，虽然能够增强企业的竞争(jìngzhēng)创新(chuàngxīn)能力，但同时有(yǒu)可能会造成数字鸿沟、AI鸿沟，反而让(ràng)消费者无法更好地利用金融机构(jīnróngjīgòu)的创新服务。从这个意义上讲，金融机构需要(xūyào)考虑其AI应用的普惠性。因此，需要破除数据孤岛、建立负责任创新框架、平衡技术普惠与安全发展，方能真正释放AI重塑金融生态的变革(biàngé)价值。鲍建敏认为，AI怎么覆盖更多群体，在长尾需求上多做挖掘，这是很重要的，“要更精准画像，提高投融资的真实能力，把AI效能真正发挥出来”。 当前，人工智能发展给金融行业带来的挑战已经成为全球性议题，各国正站在(zài)同一起跑线上。在2025陆家嘴论坛上，不少(bùshǎo)专家提出，金融与科技融合的破解之道(zhīdào)应指向全球共治。一方面，需加快建立(jiànlì)AI监管机制(jīzhì)，完善伦理审查框架；另一方面，要推动跨机构数据共享与技术标准协同，持续(chíxù)推动行业向更智能、更普惠的方向演进。专家呼吁，建立跨国监管协调机制，为AI金融应用铺设(pūshè)“稳定可预期的轨道(guǐdào)”；建立数据结构标准化与生态系统内的互信，避免“信息孤岛”割裂全球金融网络。 监管层面需(xū)构建全球协同框架以平衡创新与风险。屠光绍认为，积极发展人工智能(réngōngzhìnéng)能够提升(tíshēng)整个金融体系(jīnróngtǐxì)能力，深化其功能，增强服务能力。此外，必须加强规范。随着全球对人工智能在金融体系应用中(zhōng)的重视，监管合作和协调非常重要。这不仅关乎(guānhū)单个国家和地区人工智能在金融体系应用中能否顺利推动金融发展，也关乎全球金融体系的重塑，以及金融体系韧性和能力的提升。 屠光绍强调应将AI金融监管提升至全球治理高度，通过建立类似COP29的国际协调(xiétiáo)机制、推动监管标准一致性(yízhìxìng)、运用监管科技工具以及构建多边对话平台来应对跨境监管套利(tàolì)风险。 人才培育方面，屠光绍认为，当前既懂金融又通(tōng)技术的(de)复合型人才“奇缺”，必须改革传统金融教育模式，通过重构(zhònggòu)交叉学科体系、更新(gēngxīn)课程内容、强化产学研联动及升级师资队伍来培养适应AI时代的新型金融人才。 鲍建敏倡导构建(gòujiàn)产学研深度融合、开放共赢的人工智能金融生态体系，搭建跨机构、跨领域的协同创新平台。他(tā)认为，发展AI金融还面临3个挑战：一是便捷服务与数据安全的平衡(pínghéng)考量；二是算法可解释性带来的信任危机；三是(sānshì)技术迭代与自主掌控的战略选择。 对此，他提出三方面的(de)建议：一是共建人工智能(réngōngzhìnéng)(réngōngzhìnéng)(réngōngzhìnéng)的基础设施，夯实金融人工智能的发展根基。二是共筑安全可信的发展环境，护航人工智能行稳致远。建议有关部门进一步完善人工智能在金融领域的应用规范与(yǔ)安全基线。三是共创开放协同的创新生态，激发金融人工智能的澎湃活力。（记者 陆 敏）